زمان برگزار‌شده:

سال‌های 90 و 92

استاد دوره:

دکتر علی حبیب‌نیا

معرفی دوره:

تحلیل تکنیکال علم بررسی سهام است که برای پیش‌بینی جهت حرکت قیمت‌ها در حین مطالعه اطلاعات گذشته مرتبط با قیمت و حجم سرمایه به کار می‌رود. با بالا رفتن تجربه معاملات در بازارها، شبکه‌های عصبی مصنوعی در بین معامله‌گران محبوبیت زیادی پیدا کردند، زیرا سازوکارهای این سیستم معاملاتی از شبکه‌های عصبی زیستی الهام گرفته بودند. دلیل فراگیر شدن این سیستم‌ها به خاطر این بود که این سیستم‌ها می‌توانند بیاموزند که چگونه با الگوهای پیچیده مواجه شوند. با دادن اطلاعات درست و چینش مناسب این داده‌ها می‌توان مدلی به دست آورد که روابط ورودی‌ها و خروجی‌ها را به درستی نشان دهد. در این دوره به صورت دقیق به بررسی اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال پرداخته می‌شود، استراتژی‌های معاملاتی مختلف معرفی و آموزش داده می‌شود، و این استراتژی‌ها برای سهام مختلف بهینه می‌گردد. سپس تحلیل خودکار از طریق برنامه‌نویسی در نرم‌افزار‌های AmiBroker و Metastosk آموزش داده خواهد شد.

سرفصل‌های دوره:

معرفی جایگاه تحلیل تکنیکال در میان روش‌های پیش‌بینی- اندیکاتورهای تکنیکال- بهینه‌یابی دوره زمانی اندیکاتورها به کمک روش Backtesting و روش شبیه‌سازی Bootstrapping- بررسی استراتژی‌های معاملاتی- بهینه‌یابی استراتژی‌های معاملاتی- یافتن بهترین ترکیب اندیکاتورها برای هر سهم- انجام تحلیل خودکار توسط برنامه نویسی در نرم‌افزار AmiBroker و Metastosk- کاربرد شبکه‌های عصبی و الگوریتم ژنتیک در تحلیل تکنیکال به کمک نرم‌افزار AmiBroker

مخاطبین دوره:

کلیه فعالان بازار سرمایه- مدیران و کارشناسان بانک‌ها و موسسات مالی و اعتباری- شرکت‌های مشاور مالی- شرکت‌های کارگزاری، تامین سرمایه و سرمایه‌گذاری- دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه بازار سرمایه

طول دوره:

16 ساعت