زمان برگزار‌شده:

سال 1390

استاد دوره: 

دکتر غلامرضا نخعی‌زاده

معرفی دوره:

داده کاوی یک فناوری میان گروهی است که به شکل امروزی خود ۲۲ سال پیش برای اولین بار در آمریکا مطرح گردیده و تاکنون کاربردهای فراوانی در تجزیه تحلیل داده‌ها در صنعت‌های مختلف خدماتی و تجاری ایفا نموده است. مبانی نظر داده کاوی بر اساس آمار و هوش مصنوعی قرار داشته و در این بین مباحثی نظیر پایگاه داده‌ها و شناسایی الگوی داده‌ها نیز در انجام داده کاوی نقش مهمی ایفا می‌نمایند. اهمیت و خواستگاه پیدایش داده کاوی، وجود هزاران سری زمانی(حتی در بازه دقیقه‌ها و ثانیه‌ها)، روابط بی‌شمار شاخص‌های اقتصادی مانند نرخ برابری ارزها، قیمت سهام‌، نرخ سپرده و تسهیلات موجبات توجه به روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای استخراج اطلاعات و دانستنی‌های با ارزش از رفتارشناسی مشتریان تا مدیریت رابطه با مشتری، تعیین حق بیمه، رتبه‌بندی اعتباری مشتریان و کشف تقلبات داخلی و خارجی در بیمه‌ها و بانک‌ها، مبارزه با پولشویی و مدیریت ریسک‌های اعتبارات نمونه‌ای از کاربردهای داده کاوی در بانک‌ها و بیمه‌ها هستند در این دوره شرکت کنندگان ضمن آشنایی با اصول علمی و عملی داده کاوی با نحوه کاربرد آن در نرم‌افزار آشنا شده و خواهند آموخت چگونه اقدام به تجزیه و تحلیل داده‌ها در سطح وسیع نمایند.

سرفصل‌های دوره:

داده کاوی: مفاهیم و کاربردها- فرایند داده‌کاوی- آماده سازی داده‌ها- مدیریت ریسک بازار- مدیریت ریسک اعتباری- مدیریت رابطه با مشتری در بانک و بیمه- کشف تقلبات در بانک و بیمه و مبارزه با پولشویی- ساختار بهینه یک سیستم داده‌کاوی- گزینه‌های مختلف جهت انتخاب پایگاه سازمانی مرکز داده‌کاوی

مخاطبین دوره:

مدیران و کارشناس بانک‌ها و بیمه‌ها- مدیران و کارشناسان بخش اعتبارات و تسهیلات بانک‌ها- مدیران و کارشناسان بخش‌های ریسک بانک‌ها و بیمه‌ها- مدیران و کارشناسان IT بانک‌ها و شرکت‌های بیمه- مدیران و کارشناسان مراکز تحقیقاتی بانک‌ها و بیمه‌ها- کارشناسان ارشد اقتصاد و آمار مراکز تحقیقاتی و آمار کشور- محققین و پژوهشگران رشته‌های اقتصاد، آمار و مدیریت

طول دوره:

24 ساعت معادل 6 جلسه 4 ساعته